ポストドクトラル研究員

1名

大規模言語モデルに対して専門知識を導入する研究　具体的にはLlama等のオープンソース大規模言語モデルに対して、物質工学の知識を導入する研究。Pytorch環境でTansformer、Mamba等のファインチューニングを行う技術や知識グラフの表現学習を行える技術が必要。対象データは英語。

知能数理研究室は、深層学習に基づく自然言語処理、時系列予測?生成、知識処理の研究を行っている。採用された研究員は、Pytorch環境で、大規模言語モデルを物質工学分野の知識に関してフルチューニングやファインチューニング、LoRAチューニングすることで、高性能な情報抽出システムを構築する。また、研究成果を国際会議やジャーナル論文で発表する。本プロジェクトの研究に専念すること。

必要な学歴：自然言語処理?機械学習に関連する分野における博士学位

深層学習を用いた自然言語処理?知識処理における研究実績、マテリアルズインフォマティクス分野ので研究経験があればなおよい。マテリアルズインフォマティクスの研究、Pytorch、Transformer、Mambaに関する知識、およびファインチューニング、Low Rank Adaptationの経験があること。物質工学に関する知識があると望ましい。

常勤

1年（1年ごと更新可能、最長3年）

本給　月額362,000円
食事手当　月額4,000円
通勤費または、住宅補助制度有り

社会保険：日本私立学校振興?共済事業団（健康保険?厚生年金）、雇用保険、労災保険

履歴書
研究業績リスト
これまでの研究要約　A4　1枚程度
志望動機?研究計画　A4　2枚程度
推薦状（推薦者の氏名?所属?連絡先）

• 提出資料を電子メールで送付する場合、件名を「PD（知能数理研究室）応募書類」としてください。
• 郵送不可
• 応募書類はすべて当方にて責任をもって廃棄いたします。

2026年5月31日必着

適任者の採用が決まり次第、公募を締め切ります。

1．書類　2．面接、結果はメールにて通知します。